升級還是轉型？在無法選擇卻充滿抉擇的AI時代
撰文者：SMART智慧城鄉處 陳則鳴、廖怡玟、陳雯瑾、洪雪琦
一、 AI 是不是一次重大浪潮？
回顧過去數百年的科技演進，每一波重大創新都曾引發產業劇變：從蒸汽機帶動工業革命，到電力與個人電腦普及，再到網際網路顛覆溝通與商業模式。
我們正處在下一個波段的起點嗎？ 透過 Kondratieff 長波週期與熊彼得的創新理論，我們可以發現，每一次技術創新的浪潮，都伴隨一連串結構性調整：不只是產品變好，更改變了企業的經營模式與社會的運作方式。
而 AI 正以令人目不暇給的速度快速滲透，從日常生活的語音助理、智慧推薦，到企業的營運決策、預測性維護與客戶互動，已不再只是科技公司的專利，而是所有行業的「必答題」。
但這波浪潮也帶來不安與警覺：企業擔心錯過導致落後，也憂心投入過深卻無法產生實質效益。這正是我們需要停下來問的問題：AI 是否是這個時代真正的「關鍵創新」？或者，它只是另一場短暫的泡沫繁榮?
二、 升級還是轉型？理解兩者的本質差異
「升級」通常意味著導入 AI 工具，優化現有流程，提高效率，例如在客服系統中導入聊天機器人，或在製造流程中應用預測性維護模型。這是穩健的第一步，風險相對較低，也較容易取得內部支持。
「轉型」則代表一種更根本的改變：重新設計營運架構、打破部門邊界、重塑商業邏輯。以 AI 為基礎，重構產品價值主張、顧客關係與組織流程。例如：不再僅是賣產品，而是打造以數據為核心的服務系統；不再只是反應市場，而是預測市場與引導需求。
轉型的風險與報酬都更高，牽涉的不只是技術導入，更是文化與制度的挑戰。因此，企業不能只問「要不要做 AI」，而應該問：「我們需要的是提升效率，還是重新定義我們的價值？」
▲ 圖 1 升級 vs. 轉型：企業導入 AI 的策略比較表
三、 轉型佈局中的五大關鍵環節
無論選擇升級或轉型，企業在導入 AI 時，都面臨許多實質挑戰。我們可以從以下五個面向進行系統性的盤點與規劃：
1. 資料：AI 模型的效能仰賴高品質資料，但多數企業仍處於資料孤島與異質系統的狀態。資料整備與治理是第一步。
2. 法規：歐盟《AI 法案》與各國規範日益嚴謹，企業導入過程須注意法遵、資料隱私與演算法透明度，故可依據ISO 42001的PDCA架構建構管理流程與風險控管機制。
3. 人才：從資料科學家、工程師到策略管理者，AI 專業人才仍高度短缺，內部培育與外部合作並行。
4. 成本與回報：AI 項目初期投入龐大，尤其在模型訓練與系統整合階段，需有清晰的投資報酬模型。
5. 倫理與信任：透明、公平且可解釋的 AI 是未來趨勢，建立顧客與社會的信任已成核心戰略之一。
▲ 圖 2 ISO 42001 架構以 PDCA 循環為核心，建立系統化的 AI 管理流程
四、 三大實務策略，掌握轉型主導權
回應這樣的挑戰與變局，我們不應只是追風，而是帶風。根據本專欄引用之簡報，企業可採取以下三大策略，作為因應 AI 時代的實戰指引：
1. 重構價值鏈：從工業 4.0 框架出發
導入數位雙胞胎、預測性維護、智慧工廠等概念，打造內部與外部的整合式價值鏈；不再是單點式應用 AI，而是讓數據成為營運核心，提升整體競爭力。
2. 採用「無悔策略」：面對不確定，也要前進
在面對無法預測的技術發展時，企業可採取「即使錯了也不後悔」的戰略，如強化資料基礎建設、提升員工 AI 素養、強化跨部門整合等，這些都是無論未來如何都能產生價值的行動。
3. 建立敏捷與韌性：打造適應未來的組織體質
AI 帶來的不只是效率，而是對變化的即時反應能力。導入敏捷框架、強化組織內部學習能力，建立從產品到流程到人員行為的「抗震結構」，才能在變局中穩健前行。
最終， AI 已是產業發展無法忽視的核心動力，升級或轉型，不再只是技術決策，而是每個組織都必須面對的關鍵抉擇。是強化現有系統、持續優化效率，還是徹底重塑營運模式、打造全新的價值？
重點從來不在選哪一條路，而在於能否看清兩者的本質差異與風險，找到最適合自身發展的路徑與步伐。面對資料、法規、人才、投資報酬與倫理等各種現實挑戰，沒有任何企業能一步到位。
因此，無論是穩健升級還是全面轉型，都需要進行系統盤點，並以 PDCA 方法持續調整，讓技術真正轉化為長期競爭力。
我們相信，能在AI浪潮中站穩腳步、甚至引領改變的，不是追趕風口，而是把握三個核心：重構價值鏈、採取無悔策略、建立敏捷與韌性。當這些基礎紥穩紮實，AI才不只是工具，而是驅動組織持續進化的引擎。
在這場充滿選擇的 AI 時代，巨鷗科技不僅提出策略，更以行動落實。
我們已於多個政府與企業專案中實際導入 AI 技術，從智慧表單、預測模型、到客服機器人與資料風險偵測，協助客戶從規劃到驗證、從試點到部署，穩健推動 AI 的實務應用。
我們相信，唯有讓 AI 真正落地，才能轉化為組織的韌性與競爭力。未來，巨鷗科技將持續以技術整合力與實戰經驗，成為引領組織跨越升級與轉型抉擇的堅實夥伴。
▲ 圖 3 AI 導入之 PDCA 持續優化循環