AI圖像生成與實務應用
撰文者： CURE數位媒體設計組 設計主任Doris
【AI生成工具大解析】
所謂AI 生圖是透過訓練模型學習自行生成圖像，而電腦繪圖則是由使用者透過軟體或工具手動繪製圖像。AI 圖像生成技術為專業藝術創作過程帶來巨大轉變，還沒有 AI 圖像生成工具的時候，行銷公司與設計師需要設計草稿、進行提案，並調整畫面直到滿足客戶需求。這樣的創作過程，還可能因多次來回導致溝通不良，耗費大量執行時間與成本的風險。在課程中，張執行總監列舉幾項實用的AI 圖像生成軟體，讓大家學習基礎的用途以及實務應用方式。
圖1 AI生成工具
使用者僅需針對想要創作的內容和風格，給出關鍵字以及畫面比例等參數，甚至是特定藝術家的名字或是知名品牌風格，大約不到1 分鐘，就能生成作品，對一般民眾來極容易上手。
如果生成出不合理的怪圖，只要修正詞彙補充關鍵字，或是本身就俱備修圖能力，就可以產出高品質的美圖。因此，我們也可以說這是一種能和 AI 繪師對話的語言介面，新的職業「AI 溝通師」也隨之出現。
圖2 講師作品範例
【AI圖像生成提示工程、工具語法與結構】
在AIGC「提示工程」（prompt engineering）時代， AI 提示詞工程師就是用聰明、準確、詳盡描述的文字提示，一步步把 AI 帶進場景，讓它更理解人類語彙，產生最符合期待的結果。在圖像生成領域，AI 提示詞工程師水準的高低取決於應用專業提示詞的能力，而在語言模型中，誰能用好AI 取決於誰能提出好問題。
Midjourney、DALL-E 確實已經將時代領到AI 藝術的轉折點，未來的AI 藝術家，無論是自學成才還是受過教育，都需要具備交流和設計原創觀點的能力；需要理解和學習數據科學，以及電腦學習模型的工作原理，就像是一位攝影師，若懂得光和光圈的物理原理，將能讓攝影藝術變得超凡脫俗。
圖3 AI圖像生成-提示結構
Al生成圖像自2022年5月在臺灣熱興以來，從萬人以上的FB社群中，觀察目前較常被使用的生成軟體，將之用戶設定選項標準做為取樣，並依循生成軟體版本更新的成像成果檢視使用者樣態，運用KJ推島的結果得出，人工智慧生成內容詠唱者(AIGCer) 類型無分性別年齡大致有四種，入門、熟手、神級、仙師，分別可命名及對應技術表現樣貌如下：
入門＝》A l 吟詠者＝會用＝會操作
熟手＝》A l 詠唱師＝會玩＝會運用
神級＝》A l 咒術師＝會想＝會應用
仙師＝》A l 術學家＝會賺＝會設計
在各種AIGC產品層出不窮的狀態，讓AI 畫一張圖已經不是什麼難事。
儘管有著「零門檻作畫」之優點，但很多人並不能借助AI之手輕鬆獲得理想作品，這關鍵難點在於「prompt」。
Prompt方法是一門極深的管理學問：如果不輸入精準的命令描述，產生結果就可能隨機碰運氣，甚至與預期相差甚遠。但歸根結底，如何給出完美的prompt，如何讓模型按照人類使用者預設的方式輸出結果，課程中講師藉由Al生成圖像「咒語結構｣，讓我們清楚如何下關鍵字，以及如何藉由設定，讓圖像生成結果更精準能符合我們的期待。
圖4 AI圖像生成-咒語結構
【結語】
AI生成圖像工具是否會導致現存工作被取代？多數藝術家與設計師認為，現在的圖像生成工具，不論是知名的Midjourney或Disco Diffusion，依舊存在許多技術上的缺陷，若要商用仍需經過專業人員後製調整。 但如果擅用工具，AI生成算圖工具可以節省整體的製作時間，包含協助草圖、前期提案、製作圖片參考等，善用AI或許能加速工作效率，AI生成算圖工具器應該作為靈感的來源，而不是創作的障礙。