公部門智慧計畫管理分析趨勢
撰文者: 專案副理 黃莉涵 Eunice
公部門計畫管理資料蒐集
公部門、政府作為服務全民福祉之單位，從施政計畫、預算管理到與人民相關的採購、工程…等，涵蓋面向十分廣泛，從中可蒐集獲得的資料、資訊也非常多元。台灣政府公部門從1990年代起推廣政府e化，至今也將邁入30個年頭，e化指標在全世界也名列前茅。但事實上，在尚未推行e化前，僅仰賴紙本記錄，而無數據蒐集之觀念。當推行e化後，各公部門機關透過軟體系統將資料儲存起來，卻只供查詢使用，仍無資料加值運用之概念。直到西元2000年後的今日，大數據、AI當道，人們發現資料的蒐集除了可以回顧歷史之外，也可透過舊有的資料經驗修正流程、推估未來，做為決策之依據，因此對於公部門來說資訊的蒐集、掌握、運用顯得格外重要。以下本文將說明資料可運用之方法：
圖1資料分析流程
資料模型化-設計可分析化資料模型(Data Model)
計畫相關數據資料累積與彙整後，可朝向規劃設計一資料預處理機制與流程，並將其設計為分析之格式，例如符合特定演算法可以分析之資料模型，再提供後續模型建置之用。主要包含兩步驟，一為資料處理，藉由資料取得與清理、資料讀取、數值資料整併、文字與特殊資料處理；另一為選擇合適分析工具，例如資料轉換與處理、視覺化、集群分析、迴歸分析、資料視覺化整合應用等。
圖2集群分析與迴歸分析
例如水土保持局委辦計畫管理系統中擁有超過10年之龐大資料，將資料內容先透過斷字斷詞、結巴(jieba)斷詞、領域關鍵字詞庫建立等，將資料先清理、整併。再選擇Python進行模型訓練，找出關鍵字詞間之關聯性，最後得以應用於尋找過往歷史類似委辦案件。
圖3水保局資料模型化案例
資料延伸化-擴增查詢與圖表展示
完成資料模型化後，再透過建立數學、統計模型，進行數據及資料進行統計和分析，進而形成敘述性、相關性、預測等，持續強化資料查詢。然資料查詢結合圖表展示呈現，例如管考儀錶板，讓使用者可快擷取重要數據資訊。
圖2資料延伸化(統計、分析、預測)
上段所提及的水土保持局也有相關管考儀表板應用，水保局將委辦案件中的績效產出分別做敘述性統計及相關性分析，並呈現於儀表板上，如：案件進度統計、績效成果統計、執行經費趨勢等，而這些資訊將成為長官未來決策所參考之資料。
資料活用化-優化流程、開放資料
近年來各縣市政府大力推動資料開放，如台北、高雄、台南都建立起自身的開放資料平台，而國發會本身更建立政府資料開放平台(https://data.gov.tw)，便是希望能達到跨機關資料流通，提升施政效能，滿足民眾需求，以強化民眾監督政府的力量。尚未執行資料公開之政府部門、機關，也開始執行資料模型化，目的為未來同樣可達到資料活化與公開。 自台灣政府在2013年首次將其所匯集的資料部分釋放，提供開放資料給企業或民眾加值應用後，開始達到資料活用化且提供互惠、便捷的服務，不僅雙方皆能免費並即時蒐集到從前蒐集不到的資訊，政府單位更因此創造與民眾的溝通橋樑且服務到以前服務不到的人。打造「服務型智慧政府」願景也逐步實現中，逐漸朝「提供便捷服務」及「落實透明治理」等目標邁進。
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圖3資料活化應用-智慧政府 (圖片來源：國家發展委員會http://t.cn/AiKgm1HB)