AI代理的基本概念與應用發想
撰文者：智慧城鄉處 資深規劃師 賴正偉、資深工程師 林鉦烽、鄭又銘、規劃師 洪雪琦
1.AI Agent與 Agentic AI 的基本介紹
人工智慧的發展由來以久，這幾年在ChatGPT等AI應用程式的風潮下，各界更為重視AI的發展應用，而針對AI技術的投資、商業產值也不斷的水漲船高， AI Agent (AI代理) 是一種人工智慧的應用程式/系統，具有自主能力，能理解任務目標，並根據目標加以規劃相關工作流程步驟並調用相關的工具或資源具以完成任務。通常是結合大型語言模型(LLM)、各式外部工具(如API等)所構成，目前主要的用途多以解決/處理單一類型的流程化、自動化工作為主，例如客服、資料處理等等。 而 Agentic AI (代理型人工智慧)則是由多個 AI Agent組成的智慧應用架構，個別的 AI Agent具有自主決策、互動與協作能力，最大的特點是可協同作業，達成自動化的跨領域分工與執行，更具體一點來說更像是一個團隊，每一位成員(Agent)負責一部份的工作，再透過協作完成複雜的工作流。本質上來說是一種更「高階概念」的 AI，強調 AI 系統具有自主性、主動性與目標導向性，可以自主設定子目標、長期規劃、並依情況調整策略，就像專案經理的角色一般，整合資源並動態調整來完成目標。 若用表格來簡單的比較，差異如下：
▲ 圖 1 AI Agent與Agentic AI比較
AI Agent的技術結構：
以LLM為基礎，應包含多層次功能協作的完整系統，具備模型層/工具層、指揮層三個層次的結構，相關說明如下：
1. 模型層（Model Layer）：負責理解語意、產生內容、進行推理與規劃，實際上則是產生內容、分析問題、預測結果、提出解法，例如：GPT-4、Claude、Gemini這一類的應用
2. 工具層（Tool Layer）：提供模型使用的「外部能力」，即與外部世界戶動，例如查詢資料、畫圖、計算、API調用等，實際上是接收LLM模型指令的實際任務操作功能，通常包含查詢工具(如資料庫檢索)、執行工具(資料更新、寄送Mail或文件)以及多功能整合(從查詢到執行等)
3. 指揮層（Orchestration Layer）：決定任務流程與步驟順序，像是 AI 的「指揮官」或「導演」，負責協調模型、工具、記憶之間的整體工作流程，確保 Agent能自動化完成目標，特色是擁有記憶與任務上下文，並根據任務執行狀況做調整(如策略調整)。
如果以一個「產出行銷分析報告 」 ，各自的角色如下：
指揮層：分解任務與流程編排、條件邏輯制定：本案例為搜集資料 → 產製圖表 → 撰寫摘要，
模型層：AI語言的理解：本案案例為撰擬定SQL 查詢語句或表格說明
工具層：執行資料庫查詢或繪圖工具、產出摘要等
執行結果返回後，指揮層再判斷是否完成或要重試
3.AI Agent在空間資訊技術上之應用發想架構
以SmartCity的之相關專案而言，若導入AI Agent來加以發展，以工廠災害管理為例(應用情境為可監測工廠周邊的環境事件，並具備通報推播/產出報告的需求)，可解構為以下的運作架構來發展：
(1) 空間感測代理（Perception Agent）：從相關IOT感測器中可以獲取如空氣污染、溫度等數值。
(2) 預警代理（Prediction Agent）: 透過異常模型的建立，自動在異常/災害狀況發生時自動通報，並呈現至GIS圖台中，以及文字化記錄警示位置資訊。
(3) 通報與派遣代理(Notion and Dispatch Agent)：根據地圖定位自動進行LINE推播，針對民眾告知異常/災害狀況，針對防救災人員則通報更為細節的內容，以及經由空間分析，自動建議派遣鄰近的防救災團隊(如消防、環保單位等)前往救災或監測
(4) 地圖報表生成代理(（Map Report Agent） 自動整合異常事件生成空間分布圖＋PDF報告)
▲ 圖 2 工廠空間管理AI Agent架構
4.AI Agent在資安上的應用
AI Agent/Agentic AI 在資安領域可發揮的面項與案例如下：
(1) 智慧入侵偵測與回應：
應用：AI Agent 分析工廠內部網路/裝置/空間感測資料，自動偵測異常（如：未授權設備連線、異常流量、異常進出）。並可進一步於出現疑似攻擊時自動封鎖特定區域網路/門禁，並主動通報資安人員。
(2) 自主資安巡檢（AI藍隊）：
應用：Agent 定期檢查資安弱點（如未更新的韌體、IoT 設備密碼），比對空間資料自動判斷高風險區域，生成改善建議報告。
(3) 實體與資訊安全聯防：
應用：AI Agent 結合門禁卡、監視器、空間感測器，如果偵測出未授權人員進入關鍵區，同步鎖定該區資訊系統帳號，防止內部資安風險。例如偵測異常門禁進入後，AI Agent 自動將該員工的帳號權限降級或強制登出。
(4) 資安事件自動調查與溯源：
應用：發生資安事件時，Agent 主動調閱空間監控、門禁、網路紀錄，建立時間軸，協助資安團隊快速定位與分析事件，進一步可自動生成調查報告，並依事件類型通知相關部門。
(5) 資安知識庫與自動回應機制：
應用：建立資安事件知識庫，Agent 根據事件自動比對歷史解決方案，推送給第一線人員，或自動執行部分緊急處理（如暫時隔離可疑設備）。
總結：
AI Agent 正在重新定義企業效率與競爭力！
對於企業不只是技術革新，更是管理模式、營運流程與資安架構的全盤升級。
對於政府專案而言，可以說是整個運作架構的再次升級，更為自動化、流程作的作業，絕對能夠對大幅提升現有的政府數位治理效率，全面導入AI Agent或許已經不遠了。
▲ 圖 3 AI Agent導入前後之比較